Assistant Professor
Dr. MAHDI ABDELMAJID KHEMAKHEM
البرمجة وعلوم الحاسب Computer Engineering & Sciences - Software Engineering14Published research
Overview
Dr. MAHDI ABDELMAJID KHEMAKHEM Faculty member in the field of البرمجة وعلوم الحاسب College Computer Engineering & Sciences At Prince Sattam bin Abdulaziz University, he contributes to supporting the educational and learning process by offering academic courses, participating in educational activities and programs, and supporting the development of students' skills and enhancing their knowledge in the field. البرمجة وعلوم الحاسب
Leadership positions
2019 — 2020
رئيس قسم هندسة البرمجيات - كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
Prince Sattam bin Abdulaziz University
Academic qualifications
PhD in Computer Science
Computers Sciences - Programming and Computer Science
Sfax University, Tunisia — Tunisia
2007
Master of Computer Science
Computers Sciences - Programming and Computer Science
private institution — Saudi Arabia
2002
Bachelor of Computer Science
Computers Sciences - Programming and Computer Science
Sfax University, Tunisia — Tunisia
2001
Academic progression
Assistant Professor
علوم الحاسب - كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
2015
المهام والمسؤوليات الإدارية
رئيس قسم هندسة البرمجيات - كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
Prince Sattam bin Abdulaziz University
2019 — 2020
Research interests
تصميم وتطوير الخوارزميات الاستدلالية (Heuristics)، والاستدلالية الفوقية (Metaheuristics)، والرياضية الهجينة (Matheuristics)، والفوقية للاستدلال (Hyperheuristics)، والخوارزميات الدقيقة (Exact Algorithms) لحل مسائل التحسين التوافقي المعقدة.
دمج تقنيات التعلم الآلي مع أساليب التحسين التقليدية لتطوير خوارزميات هجينة أكثر كفاءة وفعالية.
تطوير النماذج الرياضية لتمثيل وتحليل أنظمة اتخاذ القرار المعقدة ودراسة سلوكها.
توظيف الذكاء الاصطناعي والتحسين لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في مجالات متنوعة، مثل الحوسبة السحابية، والخدمات اللوجستية والنقل، والتصنيع والإنتاج، وإدارة الموارد، وأنظمة الرعاية الصحية، وغيرها من التطبيقات الهندسية والإدارية.
Published research
View all research (14)2024
A deep reinforcement learning-based optimization approach for containerized microservice scheduling in Hybrid Fog/Cloud environments
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
A deep reinforcement learning-based optimization approach for containerized microservice scheduling in Hybrid Fog/Cloud environments
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2023
Toward Optimal Periodic Crowd Tracking via Unmanned Aerial Vehicle
TECH SCIENCE PRESS
An Extended Model for the UAVs-Assisted Multiperiodic Crowd Tracking Problem
WILEY-HINDAWI
Optimal network-aware virtual data center embedding
WILEY
2022
Hybrid-based framework for COVID-19 prediction via federated machine learning models
SPRINGER
2021
IoT-fog-cloud based architecture for smart systems: Prototypes of autism and COVID-19 monitoring systems
WILEY
Virtual Machine Placement with Disk Anti-colocation Constraints Using Variable Neighborhood Search Heuristic
SPRINGER
2019
A survey and taxonomy on virtual data center embedding
SPRINGER
Matheuristics for solving the Multiple Knapsack Problem with Setup
PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
2017
Using Decomposition and Local Search to Solve Large-scale Virtual Machine Placement Problems with Disk Anti-colocation Constraints
IEEE
A unified matheuristic for solving multi-constrained traveling salesman problems with profits
ELSEVIER
2016
A tree search based combination heuristic for the knapsack problem with setup
PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
A hybrid quantum particle swarm optimization for the Multidimensional Knapsack Problem
PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
Courses
8 Decisions| Course code | Course Name |
|---|---|
| CS 2311 | Data Structures |
| CS 0666 | Research project |
| COM 701 | Numerical mathematics and computing |
| CS 0616 | Optimization Algorithms |
| CS 4921 | Graduation Project II |
| CS 3701 | Operating Systems |
| CS 0602 | Design of Problem Solvers |
| CS 4912 | Graduation Project 1 |
لا توجد نتائج مطابقة
Try another search term or clear the field to view all courses.
