أستاذ مشارك
د. مشعل غالب مسعر الحربي
البرمجة وعلوم الحاسب هندسة وعلوم الحاسب بالخرج20بحثًا منشورًا
نظرة عامة
د. مشعل غالب مسعر الحربي عضو هيئة تدريس في تخصص البرمجة وعلوم الحاسب بكلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج في جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز، ويسهم في دعم مسيرة التعليم والتعلم من خلال تقديم المقررات الأكاديمية، والمشاركة في الأنشطة والبرامج التعليمية، ودعم تطوير مهارات الطلبة وتعزيز معارفهم في مجال البرمجة وعلوم الحاسب
المناصب القيادية
2023 — 2027
عميد كلية هندسة وعلوم الحاسب
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2021 — 2022
رئيس قسم علوم الحاسب - كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
المؤهلات العلمية
دكتوراه علوم الحاسب الالي
علوم الحاسب الالي - البرمجة وعلوم الحاسب
جامعة درم — المملكة المتحدة
2020
ماجستير علوم الحاسب الالي
علوم الحاسب الالي - البرمجة وعلوم الحاسب
معهد فلوريدا للتكنولوجيا — الولايات المتحدة
2014
بكالوريوس علوم الحاسب الالي
علوم الحاسب الالي - البرمجة وعلوم الحاسب
جامعة الامير سطام بن عبدالعزيز — المملكة العربية السعودية
2009
التدرج الأكاديمي
أستاذ مشارك
Computer Sciences
2024
أستاذ مساعد
Computer Sciences
2020
محاضر
Computer Sciences
2015
المهام والمسؤوليات الإدارية
عميد كلية هندسة وعلوم الحاسب
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2023 — 2027
رئيس قسم علوم الحاسب - كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2021 — 2022
الاهتمامات البحثية
Agent-Based Modelling and Simulation
Machine Learning
Digital Transformation
الأبحاث المنشورة
عرض جميع الأبحاث (20)2026
Toward Secure and Adaptive Medical Digital Twins: A Privacy-Preserving Federated Multi-Agent Reinforcement Learning Framework
CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA
Beyond Classical Positional Encodings: A Learnable QFT-Inspired Framework for Transformer Language Models
CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA
Enhanced detection of network intrusions and anomalies in internet of things applications using a hybrid artificial intelligence model combining CNN and LSTM
SCIENTIFIC REPORTS
Optimizing the cyber-physical intelligent transportation system network using enhanced models for data routing and task scheduling
KEAI PUBLISHING LTD
Modified transfer learning based variational quantum circuit for MNIST image classification
TAYLOR & FRANCIS LTD
2025
ESA-YOLOv5m: a lightweight spatial and improved attention-driven detection for brain tumor MRI analysis
FRONTIERS MEDIA SA
Mortality prediction for ICU patients with mental disorders using large language models ensemble and unstructured medical notes
PUBLIC LIBRARY SCIENCE
Applying the defense model to strengthen information security with artificial intelligence in computer networks of the financial services sector
SCIENTIFIC REPORTS
MAC-UAE: Multi-Level Access Control Based on Updateable Attribute Encryption of Secure Data in Mobile Cloud Center
SPRINGER
Responsible CVD screening with a blockchain assisted chatbot powered by explainable AI
NATURE PORTFOLIO
Navigating the future of higher education in Saudi Arabia: implementing AI, machine learning, and big data for sustainable university development
SPRINGERNATURE
SNet: A novel convolutional neural network architecture for advanced endoscopic image classification of gastrointestinal disorders
SLAS TECHNOLOGY
Optimizing the early diagnosis of neurological disorders through the application of machine learning for predictive analytics in medical imaging
NATURE PORTFOLIO
An online tool based on the Internet of Things and intelligent blockchain technology for data privacy and security in rural and agricultural development
NATURE PORTFOLIO
Enhancing COVID-19 detection using CT-scan image analysis and disease classification: the DI-QL approach
SPRINGER HEIDELBERG
Alzheimer's disease prediction using 3D-CNNs: Intelligent processing of neuroimaging data
ELSEVIER SCIENCE INC
2023
Sustainable residential building energy consumption forecasting for smart cities using optimal weighted voting ensemble learning
ELSEVIER
ACCIDENT ATTENTION SYSTEM FOR SOMNAMBULISM PATIENTS: IOMT BASED SMART HEALTH CARE SYSTEM
SCALABLE COMPUTING-PRACTICE AND EXPERIENCE
Pixel Optimization Using Iterative Pixel Compression Algorithm for Complementary Metal Oxide Semiconductor Image Sensors
TRAITEMENT DU SIGNAL
2024
Explainable Multi-Layer Dynamic Ensemble Framework Optimized for Depression Detection and Severity Assessment
DIAGNOSTICS
المقررات الدراسية
2 مقررات| رمز المقرر | اسم المقرر |
|---|---|
| 4921 عال | مشروع تخرج 2 |
| 4912 عال | مشروع تخرج 1 |
لا توجد نتائج مطابقة
جرّب كلمة بحث أخرى أو امسح الحقل لعرض جميع المقررات
