أستاذ مساعد
د. فهده علي عبدالله المرشد
البرمجة وعلوم الحاسب20بحثًا منشورًا
نظرة عامة
د. فهده علي عبدالله المرشد عضو هيئة تدريس في تخصص البرمجة وعلوم الحاسب بكلية في جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز، ويسهم في دعم مسيرة التعليم والتعلم من خلال تقديم المقررات الأكاديمية، والمشاركة في الأنشطة والبرامج التعليمية، ودعم تطوير مهارات الطلبة وتعزيز معارفهم في مجال البرمجة وعلوم الحاسب
المناصب القيادية
2023 — 2025
وكيل العمادة للبحث والابتكار - عمادة البحث والدراسات العليا
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
المؤهلات العلمية
دكتوراه علوم الحاسب الالي
علوم الحاسب الالي - البرمجة وعلوم الحاسب
جامعة ساوثمبتون — المملكة المتحدة
2022
ماجستير نظم المعلومات
نظم المعلومات - نظم المعلومات
زمالة الأكاديمية البريطانية — المملكة المتحدة
2013
بكالوريوس نظم المعلومات
نظم المعلومات - نظم المعلومات
جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية — المملكة العربية السعودية
2009
التدرج الأكاديمي
أستاذ مساعد
Information Systems كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
2022
محاضر
Information Systems كلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج
2015
المهام والمسؤوليات الإدارية
وكيل العمادة للبحث والابتكار - عمادة البحث والدراسات العليا
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2023 — 2025
الاهتمامات البحثية
* Artificial Intelligence & Cyber Security
* Artificial Intelligence & Medical Imaging
* Cyber security
* Information Security Assurance & Governance
* Privacy and Data Protection
* Intrusion Detection Systems
* Security Management and Risk Assessment
* Security Education and Awareness
الأبحاث المنشورة
عرض جميع الأبحاث (20)2026
Advancing cybersecurity: AI-driven computer vision and machine learning models for real-time threat detection and prevention
ACADEMIC PUBLICATION COUNCIL
FEMMIF-Federated and Explainable Multimodal Medical Image Fusion Framework for Alzheimer's Disease Detection
WILEY
dvancing Cybersecurity: AI-Driven Computer Vision and Machine Learning Models for Real-Time Threat Detection and Prevention
Journal of Engineering Research
Benchmarking pathology foundation models for predicting microsatellite instability in colorectal cancer histopathology
PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
Multimodal radiological AI with LSO-Net++ for lumbar spine osteoporosis detection
Journal of Radiation Research and Applied Sciences
Federated and Explainable Multimodal Medical Image Fusion Framework for Alzheimer’s Disease Detection
International Journal of Imaging Systems and Technology
A noise adaptive deep learning model for dental caries analysis in low-dose X-ray images
Journal of Radiation Research and Applied Sciences
2025
A novel Rician noise reduction and VGG-transformer model for lumbar spine osteoporosis detection in low radiation scans
ELSEVIER
A Novel Approach for Dental X-Ray Enhancement and Caries Detection
WILEY
BioSkinNet: A Bio-Inspired Feature-Selection Framework for Skin Lesion Classification
TECH SCIENCE PRESS
A Hybrid Deep Learning-ViT Model and A Meta-Heuristic Feature Selection Algorithm for Efficient Remote Sensing Image Classification
SPRINGERNATURE
A novel multimodal medical image fusion model for Alzheimer's and glioma disease detection based on hybrid fusion strategies in non-subsampled shearlet transform domain
SAGE PUBLICATIONS LTD
RABEM: risk-adaptive Bayesian ensemble model for fraud detection
NATURE PORTFOLIO
A review on automated plant disease detection: motivation, limitations, challenges, and recent advancements for future research
Journal of King Saud University Computer and Information Sciences
2024
Medical imaging datasets, preparation, and availability for artificial intelligence in medical imaging
SAGE PUBLICATIONS INC
Patient Monitoring System Based on Internet of Things: A Review and Related Challenges With Open Research Issues
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
An Efficient Optimal CapsNet Model-Based Computer-Aided Diagnosis for Gastrointestinal Cancer Classification
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
2023
A Deep Learning-Based Innovative Technique for Phishing Detection in Modern Security with Uniform Resource Locators
ٍSensors
Generative Adversarial Networks-Based Novel Approach for Fraud Detection for the European Cardholders 2013 Dataset
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Detection of Android Malware Using Machine Learning and Siamese Shot Learning Technique for Security
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
المقررات الدراسية
11 مقرر| رمز المقرر | اسم المقرر |
|---|---|
| 3611 نال | تحليل وتصميم النظم |
| 4911 نال | مشروع تخرج 1 |
| 4571 نال | التنقيب في البيانات |
| 4921 نال | مشروع تخرج 2 |
| 0668 نال | حوكمة البيانات |
| 603 حاب | استراتيجية البيانات والأعمال |
| 3641 نال | ادارة مشاريع نظم المعلومات |
| 0671 نال | مشروع تخرج 1 |
| 721 حوس | إدارة وحوكمة البيانات |
| 503 حاب | استراتيجية البيانات والأعمال |
| 4811 نال | اساسيات علم البيانات |
لا توجد نتائج مطابقة
جرّب كلمة بحث أخرى أو امسح الحقل لعرض جميع المقررات
