أستاذ مشارك
د. عادل باجد عثمان بن بصيص
أمن المعلومات هندسة وعلوم الحاسب بالخرج - هندسة البرمجيات20بحثًا منشورًا
نظرة عامة
د. عادل باجد عثمان بن بصيص عضو هيئة تدريس في تخصص أمن المعلومات بكلية هندسة وعلوم الحاسب بالخرج في جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز، ويسهم في دعم مسيرة التعليم والتعلم من خلال تقديم المقررات الأكاديمية، والمشاركة في الأنشطة والبرامج التعليمية، ودعم تطوير مهارات الطلبة وتعزيز معارفهم في مجال أمن المعلومات
المناصب القيادية
2019 — 2023
مدير إدارة المنصات التعليمية
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2020 — 2023
عميد كلية هندسة وعلوم الحاسب
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2021
مدير
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2020
وكالة العمادة للخدمات الإلكترونية
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2019
مدير
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2019
مدير مكتب إدارة مشاريع التحول الرقمي بالإدارة العامة لتقنية المعلومات
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
المؤهلات العلمية
دكتوراه علوم الحاسب الالي أمن الحاسب
علوم الحاسب الالي أمن الحاسب - أمن المعلومات
جامعة مانشستر — المملكة المتحدة
2016
ماجستير هندسة البرمجيات
هندسة البرمجيات - هندسة البرمجيات
جامعة مانشستر — المملكة المتحدة
2010
بكالوريوس علوم الحاسب الالي
علوم الحاسب الالي - البرمجة وعلوم الحاسب
جامعة الملك سعود — المملكة العربية السعودية
2007
التدرج الأكاديمي
أستاذ مشارك
Software Engineering
2022
أستاذ مساعد
Software Engineering
2017
المهام والمسؤوليات الإدارية
مدير إدارة المنصات التعليمية
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2023
عميد كلية هندسة وعلوم الحاسب
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2020 — 2023
مدير
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2021
وكالة العمادة للخدمات الإلكترونية
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2020
مدير
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2019
مدير مكتب إدارة مشاريع التحول الرقمي بالإدارة العامة لتقنية المعلومات
جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز
2019 — 2019
الاهتمامات البحثية
Cybersecurity and Artificial Intelligence
الأبحاث المنشورة
عرض جميع الأبحاث (20)2026
Effective content-based image retrieval in deep reinforcement learning and quantum approach
SPRINGERNATURE
Secure and privacy-preserving intrusion detection in smart networks via blockchain-based federated learning and optimized deep learning models
ELSEVIER
NeuralFortress-XFL: Privacy-Preserving Federated Explainable Learning for Cyber Threat Intelligence
ELECTRONICS
2024
A deep learning approach for prediction of air quality index in smart city
DISCOVER SUSTAINABILITY
An optimized isolation forest based intrusion detection system for heterogeneous and streaming data in the industrial Internet of Things (IIoT) networks
DISCOVER APPLIED SCIENCES
Hybrid VGG19 and 2D-CNN for intrusion detection in the FOG-cloud environment
PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
Stability Prediction in Smart Grid Using PSO Optimized XGBoost Algorithm with Dynamic Inertia Weight Updation
TECH SCIENCE PRESS
Multi-criteria decision-making methods for the evaluation of the social internet of things for the potential of defining human behaviors
Computers in Human Behavior
Multi-criteria decision-making methods for the evaluation of the social internet of things for the potential of defining human behaviors
Computers in Human Behavior
Multi-criteria decision-making methods for the evaluation of the social internet of things for the potential of defining human behaviors
Computers in Human Behavior
Multi-criteria decision-making methods for the evaluation of the social internet of things for the potential of defining human behaviors
Computers in Human Behavior
2025
Energy consumption prediction using modified deep CNN-Bi LSTM with attention mechanism
Heliyon
Implementing a hybrid deep learning technique for detecting malicious DNS over HTTPS (DoH) traffic
SPRINGER
Explainable AI for Unraveling the Significance of Visual Cues in High Stakes Deception Detection
IEEE Access
Innovative Defense: Deep Learning-Powered Intrusion Detection for IoT Networks
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
2023
An Archive-Guided Equilibrium Optimizer Based on Epsilon Dominance for Multi-Objective Optimization Problems
MDPI
A Quantum Computing-Based Accelerated Model for Image Classification Using a Parallel Pipeline Encoded Inception Module
MDPI
Prediction of Urinary Tract Infection in IoT-Fog Environment for Smart Toilets Using Modified Attention-Based ANN and Machine Learning Algorithms
MDPI
A professional-driven blockchain framework for sharing E-Portfolio in the context of 4.0
ELSEVIER
Quantum Computing Meets Deep Learning: A Promising Approach for Diabetic Retinopathy Classification
MDPI
المقررات الدراسية
7 مقررات| رمز المقرر | اسم المقرر |
|---|---|
| 3121 هاب | تحليل متطلبات البرمجيات |
| 4911 هاب | مشروع تخرج 1 |
| 4921 نال | مشروع تخرج 2 |
| 4231 هاب | إدارة مشاريع البرمجيات |
| 2111 هاب | أساسيات هندسة البرمجيات |
| 4921 هاب | مشروع تخرج 2 |
| 4911 نال | مشروع تخرج 1 |
لا توجد نتائج مطابقة
جرّب كلمة بحث أخرى أو امسح الحقل لعرض جميع المقررات
